Crie fluxos de atendimento automatizado com árvore de decisões visual, sem precisar programar. Integre com CRM/ERP para consultas em tempo real.
Defina cada etapa da conversa com o cliente. Crie menus, desvios condicionais e direcione para o atendente certo — sem escrever uma linha de código.
Clique em qualquer nó do fluxo para ver os detalhes e conexões.
Fluxos condicionais
Crie caminhos diferentes baseados na resposta do cliente.
Transferência humana
Direcione para o departamento certo automaticamente.
Resposta instantânea
Atenda 24h por dia com respostas em menos de 1 segundo.
Desde recepcionar o cliente até consultar sistemas externos — tudo sem intervenção humana.
Menu de opções que guia o cliente para o departamento certo. O bot identifica a necessidade e transfere automaticamente.
Gere boletos, consulte cadastro por CPF/CNPJ, verifique status de pedidos e consulte grade escolar — tudo automaticamente.
Colete nome, empresa, e-mail e necessidade antes de transferir para um humano. O atendente recebe o contexto completo.
Responda perguntas sobre endereço, horário, preços e políticas com informações pré-configuradas.
Se não houver atendente disponível, o bot agenda callback ou encerra com mensagem personalizada.
Ao final do atendimento, colete avaliação do cliente automaticamente com nota e comentário.
Configure comportamentos automáticos para que o chatbot atue de forma inteligente em cada situação.
O chatbot da ERA se conecta a sistemas externos via API. Na prática: o cliente digita o CPF no chat, o bot consulta o CRM em tempo real, retorna o status da conta e, se houver pendência financeira, direciona automaticamente para o departamento financeiro.
Exemplos de consultas automatizadas: segunda via de boleto, status de pedido, consulta de cadastro, desbloqueio de confiança e abertura de protocolos.
A ERA já possui +100 integrações nativas com CRMs e ERPs, incluindo IXC, MK Solutions, Salesforce, Zendesk e mais.
Entenda o chatbot de atendimento
Chatbot de atendimento é o fluxo automatizado que recebe o cliente no WhatsApp e nas redes sociais, identifica o que ele precisa, resolve as demandas repetitivas consultando os sistemas da empresa e transfere para um atendente humano quando necessário.
O chatbot de atendimento serve para resolver sem fila o que é repetitivo e entregar ao atendente só o que exige uma pessoa. Ele recepciona o cliente, direciona para o departamento certo, responde dúvidas frequentes, qualifica o lead coletando nome, empresa e necessidade, agenda retorno quando não há atendente disponível e aplica a pesquisa de satisfação no fim da conversa.
O chatbot de árvore de decisão segue um fluxo de opções desenhado pela empresa, e o chatbot com IA generativa entende linguagem natural e responde seguindo diretrizes próprias. A árvore é previsível e ideal para triagem, segunda via e consulta de status; a IA generativa cobre perguntas abertas e conversas de qualificação. Os dois convivem na mesma operação, e a árvore é montada visualmente, sem programação.
Sim, por integração via API o chatbot consulta sistemas externos em tempo real. Na prática, o cliente digita o CPF no chat, o bot consulta o cadastro, devolve o status da conta e, se houver pendência financeira, encaminha a conversa direto para o financeiro. As consultas mais comuns são segunda via de boleto, status de pedido, consulta de cadastro, desbloqueio de confiança e abertura de protocolo.
A conversa é transferida para um atendente humano com todo o contexto que o bot já coletou, de modo que o cliente não repete nada. Regras automáticas evitam que alguém fique preso no fluxo: tempo máximo no bot com mensagem de reativação ou encerramento, alerta de inatividade do cliente e transferência automática quando o agente não interage. Fora do expediente, o fluxo muda sozinho pela regra de horário.
Sim, cada canal pode ter um fluxo independente, e cada departamento também. Quem chega pelo Instagram costuma estar descobrindo a marca, e quem chama no WhatsApp costuma já ser cliente, então a mesma saudação não serve para os dois. Os fluxos rodam separados por canal (WhatsApp, Instagram, Messenger e Telegram) e o histórico do cliente fica unificado para o atendente.
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